Agentes en profundidad

De por qué todos hablan de agentes de IA ahora, a lo que realmente los hace funcionar, a cómo se gobierna lo que deciden hacer por sí mismos.

1. ¡Agentes, Agentes, Agentes! — De Ballmer gritando “developers” en el año 2000 a la fiebre actual de los agentes de IA: qué dice la historia académica.
2. Un agente no es un chat con más paciencia — Subagentes, Skills, MCP, hooks y calibración de modelo: cómo un LLM que predice el siguiente token se convierte en algo que percibe, decide y actúa.
3. La autonomía cambia la pregunta de seguridad — Permisos, audit trail y human-in-the-loop: las tres palancas para gobernar a un agente que actúa sin pedir confirmación en cada paso.